再歌唱

あなたの声を、新たな響きで。

プロフェッショナル向け音声モデリング

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ボーカル録音、変換済み

ReSingは、プロフェッショナルなボイスモデリングをデスクトップワークフローにもたらす画期的なプラグインおよびスタンドアロンアプリケーションです。ReSingの核となるのは、実在するアーティストの独特な音色、トーン、表情を捉える高度なAIテクノロジーであり、ライブセッションと見分けがつかないほど極めて自然なボーカルパフォーマンスを実現します。

概要

ReSingの概要

完全なボーカルの自由

どんなボーカル トラックでも、どんなスタイル、気分、ジャンルでもプロのテイクにすることができ、始めるのに完璧である必要はありません。携帯電話で録音したラフなボーカルを DAW にインポートすることもでき、ReSing はその魔法を発揮します。

感情を定義

ReSing を使用すると、ボーカル配信の意図を選択し、さまざまな音楽スタイルに合わせて音声をカスタマイズできます。

- さまざまな頼りになるスタイルとオプションを備えた音声モデルが含まれています。
- 2 つのモデルの音色とアクセントをブレンドしてハイブリッドを作成します。
- 急速に成長しているオンラインから RVC\*\* モデルをインポートしますコミュニティ。

プロフェッショナルな結果を素早く

ReSing の ARA (Audio Random Access) モードと内蔵エフェクトのおかげで、ボーカル編集は直感的かつ簡単です。すべてが一貫して高品質の結果をもたらし、創造的な領域に留まるように設計されています。
- ARA 互換 DAW 内でボーカルを直接処理してインポートします。
- ReSing のカスタム エフェクトとプリセットを使用してボーカル トラックをミックスします。
- 受賞歴のある IK のダイナミクス、EQ、リバーブ、およびピッチ補正を利用します。

ダブリングでより大きなボーカルを作成

単一のパフォーマンスからリアルなダブルトラック ボーカル、バッキング ボーカル、ボーカル スタックを自動的に作成します。

ダブリングにより、単一のボイスから追加のボーカル パフォーマンスが自動的に生成されるため、複数を録音することなく、リアルなダブルトラック ボーカル、バッキング ボーカル、合唱団スタイルのボーカル アレンジメントを簡単に作成できます。

自然なタイミングとピッチの変化により、すべてのレイヤーがユニークに感じられ、高度なコントロールにより最終ブレンドを完全に制御できます。
Resing Doubling Add-on
テクノロジー
仕様
システム要件
ReSingは64ビットアプリケーションであり、64ビットCPUおよびオペレーティングシステムが必要です。
Mac® (64ビット)
最小構成:Apple M1またはIntel® Core i5プロセッサ、8 GBのRAM、macOS® 13.7以降。
ハードドライブ空き容量9 GB。
OpenGL 2互換のグラフィックアダプターが必要です。
対応プラグイン形式(64ビット):Audio Units、VST 3、AAX。
Windows® (64ビット)
最小構成:Core i5プロセッサまたは同等のプロセッサ、8 GBのRAM、Windows 10 (64ビット) 以降。
ハードドライブ空き容量9 GB。
ASIO互換のサウンドカードが必要です。
OpenGL 2互換のグラフィックアダプターが必要です。
対応プラグイン形式(64ビット):VST 3、AAX。OpenGL 2互換のグラフィックアダプターが必要です。
認証にはインターネット接続が必要です。
ReSing Modelerのパフォーマンス
ReSing Modelerを使用すると、ボーカルや楽器の録音データから、完全に機能するReSingモデルを作成できます。
「モデリング」と呼ばれるこの処理は、一連の機械学習トレーニングを通じて、声や楽器の固有の特徴を分析・学習します。その際、ソフトウェアは各録音を処理して詳細な音響情報を抽出し、その声や楽器を高忠実度で再現できるモデルを生成します。
トレーニングフェーズは複雑な深層学習の計算に依存するため、ハードウェアのパフォーマンスが結果の速度と品質の両方を決定する上で極めて重要な役割を果たします。
macOSにおいて、Intelベースのシステムは、CPU計算のみに依存するため、音声モデリングにおいて最も効率の悪い選択肢となります。従来のCPUは深層学習に必要な並列処理に最適化されていないため、トレーニングのパフォーマンスは大幅に制限されます。
対照的に、Appleシリコンアーキテクチャ(M1、M2、M3など)は、Metal Performance Shaders (MPS) を活用してGPUとNeural Engineによる処理の高速化を可能にするため、大幅な性能向上を実現します。
Windowsにおいて、CPUのみの構成ではIntelベースのMacと同様の制限がありますが、CUDA*に対応したNVIDIA GPU*を搭載している場合、Windowsシステムが全体として最高のパフォーマンスを発揮します。CUDAアクセラレーションにより大規模な並列処理が可能となり、モデル作成ツールは複雑で高品質な音声モデルであっても、優れた速度と安定性でトレーニングできます。
バージョン

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動画

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