重唱

你的声音。重新想象。

专业人士的语音建模

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ReSing 是一款突破性的插件和独立应用程序,可为您的桌面工作流程带来专业的语音建模。 ReSing 的核心是先进的人工智能技术,可以捕捉真实艺术家独特的音色、音调和表达,提供超自然的声乐表演,感觉与现场表演没有区别。
系统要求
ReSing 是一个 64 位应用程序,需要 64 位 CPU 和操作系统。
Mac®(64 位)
最低:Apple M1 或 Intel® Core i5 处理器、8 GB RAM、macOS® 13.7 或更高版本。
9 GB硬盘空间。
需要 OpenGL 2 兼容的图形适配器。
支持的插件格式(64 位):音频单元、VST 3、AAX。
Windows®(64 位)
最低:Core i5 处理器或同等处理器、8 GB RAM、Windows 10(64 位)或较新。
9 GB 硬盘空间。
需要 ASIO 兼容声卡。
需要 OpenGL 2 兼容图形适配器。
支持的插件格式(64 位):VST 3、AAX。需要 OpenGL 2 兼容图形适配器。
授权需要互联网连接。
ReSing Modeler 性能
ReSing Modeler 允许您从一组声乐或乐器录音创建功能齐全的 ReSing 模型。
这种称为建模的处理涉及通过一系列机器学习训练步骤来分析和学习语音/乐器的独特特征,在此期间软件处理每个录音以提取详细的声学信息并生成能够高保真地再现该语音/乐器的模型。
由于训练阶段依赖于复杂的深度学习计算,硬件性能在确定结果的速度和质量方面起着至关重要的作用。
在 macOS 上,基于 Intel 的系统是语音建模效率最低的选择,因为该过程完全依赖于 CPU计算.
由于传统CPU没有针对深度学习所需的并行处理进行优化,因此训练性能受到极大限制。
相比之下,Apple Silicon 架构(M1、M2、M3 等)借助金属性能着色器 (MPS) 实现了重大改进,它允许建模者利用 GPU 和神经引擎来加速处理。
在 Windows 上,仅 CPU 配置面临与基于 Intel 的 Mac 上类似的限制,但是,当配备支持 CUDA\* 的 NVIDIA GPU\* 时,Windows 系统实现了最佳整体性能性能。 CUDA 加速可实现大规模并行化,使建模者能够以卓越的速度和稳定性训练复杂的高质量语音模型。

录音,变身

ReSing 是一款突破性的插件和独立应用程序,可为您的桌面工作流程带来专业的语音建模。 ReSing 的核心是先进的人工智能技术,可以捕捉真实艺术家独特的音色、音调和表达,提供超自然的声乐表演,感觉与现场表演没有区别。

概述

重唱概述

完全的声音自由

任何声乐曲目都可以成为任何风格、情绪或流派的专业曲目,而且开始时不必是完美的。您甚至可以将手机上录制的粗糙人声导入到 DAW 中,ReSing 就能发挥其魔力。

定义情绪

ReSing 允许您选择发声意图并自定义各种音乐风格的声音。

- 包括具有各种首选风格和选项的语音模型。
- 混合两个模型的音色和口音以创建混合体。
- 从快速增长的在线导入 RVC\*\* 模型社区。

快速获得专业结果

借助 ReSing 的 ARA(音频随机访问)模式和内置效果,人声编辑变得直观、直接。一切的设计都是为了让您始终处于创作状态,获得始终如一的高质量结果。
- 直接在兼容 ARA 的 DAW 中处理和导入人声。
- 使用 ReSing 的自定义效果和预设来混合人声轨道。
- 利用 IK 屡获殊荣的动态、均衡器、混响和音调校正。

通过加倍创建更大的人声

从一次表演中自动创建逼真的双轨人声、和声和人声堆栈。

加倍会自动从单个声音生成额外的声乐表演,从而可以轻松创建逼真的双轨声乐、和声和合唱团风格的声乐安排,而无需录制多个录音。

自然的计时和音高变化让每一层都感觉独特,而高级控制让您可以完全控制最终的混合。
Resing Doubling Add-on
技术
规格
系统要求
ReSing 是一个 64 位应用程序,需要 64 位 CPU 和操作系统。
Mac®(64 位)
最低:Apple M1 或 Intel® Core i5 处理器、8 GB RAM、macOS® 13.7 或更高版本。
9 GB硬盘空间。
需要 OpenGL 2 兼容的图形适配器。
支持的插件格式(64 位):音频单元、VST 3、AAX。
Windows®(64 位)
最低:Core i5 处理器或同等处理器、8 GB RAM、Windows 10(64 位)或较新。
9 GB 硬盘空间。
需要 ASIO 兼容声卡。
需要 OpenGL 2 兼容图形适配器。
支持的插件格式(64 位):VST 3、AAX。需要 OpenGL 2 兼容图形适配器。
授权需要互联网连接。
ReSing Modeler 性能
ReSing Modeler 允许您从一组声乐或乐器录音创建功能齐全的 ReSing 模型。
这种称为建模的处理涉及通过一系列机器学习训练步骤来分析和学习语音/乐器的独特特征,在此期间软件处理每个录音以提取详细的声学信息并生成能够高保真地再现该语音/乐器的模型。
由于训练阶段依赖于复杂的深度学习计算,硬件性能在确定结果的速度和质量方面起着至关重要的作用。
在 macOS 上,基于 Intel 的系统是语音建模效率最低的选择,因为该过程完全依赖于 CPU计算.
由于传统CPU没有针对深度学习所需的并行处理进行优化,因此训练性能受到极大限制。
相比之下,Apple Silicon 架构(M1、M2、M3 等)借助金属性能着色器 (MPS) 实现了重大改进,它允许建模者利用 GPU 和神经引擎来加速处理。
在 Windows 上,仅 CPU 配置面临与基于 Intel 的 Mac 上类似的限制,但是,当配备支持 CUDA\* 的 NVIDIA GPU\* 时,Windows 系统实现了最佳整体性能性能。 CUDA 加速可实现大规模并行化,使建模者能够以卓越的速度和稳定性训练复杂的高质量语音模型。
版本

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